Inteligența artificială (IA) a parcurs un drum lung de la primele sale începuturi la mijlocul secolului al XX-lea până la sistemele complexe moderne. Primele idei de IA au apărut în anii 1950, când oamenii de știință au început să exploreze posibilitatea creării unor mașini capabile să imite gândirea umană. Un eveniment cheie a fost Vara anului 1956, când termenul "inteligență artificială" a fost introdus la Seminarul Dartmouth. Cercetările timpurii s-au concentrat pe abordarea simbolică, care presupunea reprezentarea cunoștințelor și rezolvarea problemelor prin reguli logice. Cu toate acestea, din cauza capacităților computaționale limitate și a complexității modelării cunoașterii umane, progresul a fost lent, ducând la o "iarnă a IA".În anii 1980, a existat un boom de interes pentru sistemele expert, bazate pe baze de cunoștințe și reguli de inferență. Aceste sisteme au fost aplicate cu succes în domenii restrânse, cum ar fi medicina și finanțele. Ulterior, dezvoltarea învățării automate (machine learning), în special a algoritmilor de învățare prin întărire și a rețelelor neuronale, a deschis noi orizonturi. Apariția volumelor mari de date și creșterea capacităților computaționale au condus la dezvoltarea rapidă a învățării profunde (deep learning) în anii 2010.Astăzi, IA pătrunde în toate aspectele vieții: de la asistenți vocali și sisteme de recomandare la conducere autonomă și diagnostic medical. Cercetările continuă în domeniile IA explicabile, etica IA și crearea unei inteligențe artificiale generale (AGI) care ar putea îndeplini orice sarcină intelectuală accesibilă omului.