Învățarea profundă a revoluționat procesarea limbajului natural (NLP), permițând crearea unor modele mai precise și mai puternice. Rețelele neuronale, cum ar fi rețelele neuronale recurente (RNN) și transformerele, au demonstrat rezultate impresionante în sarcini precum traducerea automată, analiza sentimentelor și generarea de text. Avantajul principal al învățării profunde este capacitatea sa de a extrage automat modele complexe din date textuale brute, eliminând necesitatea ingineriei manuale a caracteristicilor.