Evoluția inteligenței artificiale: de la algoritmi simpli la sisteme de auto-învățare

 
Evoluția inteligenței artificiale: de la algoritmi simpli la sisteme de auto-învățare

În câteva cuvinte

IA a evoluat de la reguli simple la sisteme complexe de auto-învățare datorită învățării automate și profunde.


Inteligența artificială (IA) a parcurs un drum lung de la începuturile sale la mijlocul secolului al XX-lea. Primele sisteme de IA se bazau pe reguli și algoritmi simpli, capabile să rezolve sarcini ultra-specializate. Cu toate acestea, odată cu dezvoltarea puterii de calcul și apariția unor volume mari de date, IA a început să se transforme. Metodele de învățare automată, în special învățarea profundă, au devenit inovatoare, permițând sistemelor de IA să învețe din exemple, să recunoască tipare și să ia decizii mai complexe. Sistemele moderne de IA sunt capabile de învățare prin întărire, procesare a limbajului natural, viziune computerizată și chiar sarcini creative, deschizând noi orizonturi pentru aplicarea IA în diverse domenii ale vieții.

Про автора

Mihai este un jurnalist specializat în politica externă americană și geopolitică. Articolele sale se remarcă prin înțelegerea profundă a relațiilor internaționale, analiza politicii externe a SUA și previziuni privind evenimentele viitoare. El comentează frecvent evenimente pe scena internațională, în calitate de expert.