În câteva cuvinte
Articolul descrie dezvoltarea istorică a IA, de la algoritmi primitivi la sisteme complexe de învățare profundă, subliniind etapele și tehnologiile cheie.
Inteligența artificială (IA) a parcurs un drum lung de la apariția sa. Inițial, IA a fost reprezentată de algoritmi simpli capabili să îndeplinească sarcini limitate, cum ar fi rezolvarea de puzzle-uri sau jocul de șah. Odată cu dezvoltarea puterii de calcul și apariția unor abordări noi, cum ar fi învățarea automată și rețelele neuronale, IA a devenit capabilă să rezolve sarcini mai complexe, să analizeze volume mari de date și să facă predicții. Învățarea profundă, un subdomeniu al învățării automate care utilizează rețele neuronale multistrat, a condus la progrese în domenii precum recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural și conducerea autonomă. Astăzi, IA este integrată în multe aspecte ale vieții noastre, de la asistenți personali la diagnostice medicale.