AI în ajutor: Cum inteligența artificială a facilitat crearea propriului software

 
AI în ajutor: Cum inteligența artificială a facilitat crearea propriului software

În câteva cuvinte

O persoană cu o idee de software, dar fără timp pentru codare tradițională, a folosit instrumente AI precum ChatGPT și GitHub Copilot pentru a-și realiza proiectul. Prin abordarea "vibecoding" – descriind rezultatul dorit AI-ului – a reușit să creeze un program funcțional mult mai rapid. Această experiență demonstrează cum AI poate deveni un partener în dezvoltare, scăzând bariera de intrare pentru începători.


Aveam o idee de software la care mă gândeam de ceva timp, dar nu păream niciodată să găsesc timpul sau resursele mentale necesare pentru a mă așeza și a o construi efectiv. Codarea mi s-a părut întotdeauna o corvoadă — necesară, dar nu ceva care să-mi dea o stare de „flow”.

Apoi, am început să aud tot mai des despre cum AI-ul schimbă codarea. Instrumente precum ChatGPT și GitHub Copilot erau folosite nu doar pentru sarcini simple, ci pentru a genera segmente semnificative de cod, a depana erori și chiar a ajuta la structurarea proiectelor. A părut ocazia perfectă de a aborda în sfârșit proiectul meu.

Abordarea mea nu a fost codarea tradițională. O numesc "vibecoding". În loc să scriu linii de cod de la zero, descriam inteligenței artificiale funcționalitatea dorită, ideile pentru interfața utilizatorului și "vibrația" generală pe care o urmăream. Îi dădeam exemple, schițam fluxuri de lucru și, practic, tratam AI-ul ca pe un co-dezvoltator extrem de calificat și infinit de răbdător.

Procesul a fost iterativ. Dădeam o comandă AI-ului, primeam codul, îl testam, găseam erori sau zone care nu se potriveau exact cu "vibrația" dorită, și apoi ofeream feedback. "Această parte trebuie să fie mai responsivă," sau "Butonul ar trebui să arate mai modern," sau "Logica aceasta nu gestionează corect cazurile limită." AI-ul regenera apoi codul, și repetam ciclul. Era mai puțin despre a cunoaște sintaxa perfect și mai mult despre a putea articula *ce* și *de ce*.

Nu a fost perfect, desigur. Au fost momente când AI-ul a luat-o pe o cale greșită, sau a generat cod complex și ineficient. Depanarea codului generat de AI a prezentat propriile provocări unice. Dar, per total, accelerarea a fost incredibilă. Sarcini care mi-ar fi luat ore, poate chiar zile, au fost finalizate în minute.

Software-ul pe care l-am creat în cele din urmă este un mic utilitar care face exact ce mi-am imaginat. Nu este o aplicație revoluționară, dar își servește perfect scopul și l-am construit într-o fracțiune din timpul care mi-ar fi luat singur.

Această experiență mi-a schimbat complet perspectiva asupra dezvoltării software. AI-ul nu este doar un instrument pentru automatizarea scripturilor simple; poate fi un partener autentic în procesul creativ și de dezvoltare. "Vibecoding" poate suna informal, dar surprinde esența ghidării AI-ului cu o viziune de înalt nivel, nu cu instrucțiuni de nivel scăzut.

Pentru oricine are o idee, dar îi lipsește expertiza profundă în codare sau timpul, dezvoltarea asistată de AI este un factor determinant. Scade semnificativ bariera de intrare. Deși înțelegerea conceptelor fundamentale de programare este încă valoroasă pentru prompt-uri eficiente și depanare, nu mai trebuie să fii un vrăjitor al sintaxei pentru a-ți aduce ideile de software la viață. Viitorul codării este colaborativ, iar AI-ul este un jucător cheie.

Про автора

Cristina este un jurnalist specializat în istoria și cultura americană. Articolele ei se remarcă prin cercetarea profundă a evenimentelor istorice, analiza fenomenelor culturale și promovarea diversității culturale din SUA. Ea scrie adesea despre pagini mai puțin cunoscute din istoria Americii, dezvăluindu-le publicului larg.