Învățarea automată este un domeniu al inteligenței artificiale care se concentrează pe dezvoltarea sistemelor capabile să învețe și să facă predicții sau să ia decizii pe baza datelor. Se împarte în trei tipuri principale: învățarea supervizată, învățarea nesupervizată și învățarea prin consolidare. Algoritmii de învățare automată utilizează metode statistice pentru a analiza datele, a identifica modele și a construi modele care pot îndeplini sarcini fără o programare explicită. Aplicațiile învățării automate sunt diverse și includ recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural, sistemele de recomandare și conducerea autonomă.