Învățarea automată (ML) este o subramură a inteligenței artificiale (AI) care permite sistemelor să învețe din date, să identifice modele și să ia decizii cu intervenție umană minimă. Spre deosebire de programarea tradițională, unde un dezvoltator codifică explicit toate regulile, în învățarea automată, algoritmii învață din exemple. Istoria învățării automate a început cu idei timpurii despre mașini auto-învățătoare, dar un progres semnificativ a fost realizat odată cu dezvoltarea puterii de calcul și disponibilitatea unor volume mari de date. Etape importante au inclus apariția perceptronului în anii 1950, dezvoltarea rețelelor neuronale în anii 1980 și avansul învățării profunde în anii 2010.