În câteva cuvinte
Istoria IA acoperă decenii de cercetare, începând cu lucrările pionierat ale lui Alan Turing și conferința de la Dartmouth. Primele speranțe de IA generală au întâmpinat limitări, dar sistemele experte și învățarea automată (inclusiv învățarea profundă) au condus la progrese moderne în recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural și alte domenii. Astăzi, IA este o tehnologie cheie, continuând să evolueze cu accent pe etică și inteligență generală.
Istoria inteligenței artificiale (IA) este o călătorie captivantă care cuprinde decenii de cercetare, dezvoltare și inovații. IA este un domeniu al informaticii dedicat creării de mașini capabile să îndeplinească sarcini care în mod normal necesită inteligență umană, cum ar fi învățarea, rezolvarea problemelor și luarea deciziilor. Conceptul de mașini inteligente datează din miturile antice, dar domeniul IA modern a început să prindă contur la mijlocul secolului al XX-lea. În anii 1950, pionieri precum Alan Turing au pus bazele teoretice ale IA, propunând Testul Turing ca o modalitate de a determina inteligența mașinilor. Conferința de vară de la Dartmouth din 1956 este considerată nașterea oficială a IA ca disciplină academică, unde a fost introdus chiar termenul de „inteligență artificială”. Primele succese au inclus dezvoltarea de programe capabile să rezolve probleme din domenii specifice, cum ar fi matematica și logica. Cu toate acestea, primele speranțe de a crea o IA generală s-au lovit curând de limitări majore în puterea de calcul și datele disponibile, ducând la o perioadă cunoscută sub numele de „iarnă a IA”. În ciuda dificultăților, cercetarea a continuat. Anii 1980 au văzut o creștere a interesului pentru sistemele experte, care au simulat cunoștințele și expertiza unui expert uman într-un domeniu specific. În anii 1990 și începutul anilor 2000, învățarea automată, în special abordările bazate pe date, cum ar fi rețelele neuronale, a început să câștige teren. Progresul în creșterea puterii de calcul și disponibilitatea unor volume mari de date, cum ar fi internetul, a condus la progrese semnificative în domenii precum recunoașterea de imagini și procesarea limbajului natural. Revoluția învățării profunde din anii 2010, folosind rețele neuronale cu mai multe straturi, a transformat IA, obținând rezultate impresionante în recunoașterea imaginilor, recunoașterea vocală și jocuri precum Go (AlphaGo). Astăzi, IA este în fruntea inovației tehnologice, influențând industrii de la sănătate și finanțe la transport și divertisment. Dezvoltarea continuă cu accent pe dezvoltarea etică a IA, IA explicabilă și realizarea unei inteligențe artificiale mai generale.
