În câteva cuvinte
Modelele mari de AI au devenit suficient de eficiente pentru a rula local pe hardware de consum datorită unei noi metode de compresie, promițând o revoluție în confidențialitatea și accesibilitatea AI.
O descoperire recentă în optimizarea rețelelor neuronale permite modelelor lingvistice mari (LLM) și altor sisteme complexe de inteligență artificială să funcționeze eficient pe hardware standard de consum, cum ar fi laptopurile și smartphone-urile. Cercetătorii de la [Fictional Lab Name] au dezvoltat o nouă metodă de cuantificare și compresie care reduce semnificativ cerințele de memorie și putere de calcul fără o pierdere substanțială a preciziei. Acest pas deschide ușa pentru adoptarea pe scară largă a AI-ului personal, asigurând confidențialitate sporită și reducând dependența de serviciile cloud. Experții prevăd că în decurs de un an vom vedea apariția multor aplicații care utilizează această tehnologie.